一提大數據，就像一團希望在燃燒，常會讓人眼前發亮。而且隨著科技的發展和人們的重視，數據量差不多每兩年翻一番，預計到2020年數據量將比2011年擴張50倍。

醫療大數據產生和更新速度應迎合預防和管理實時需要。

利昂醫療表示醫療大數據的產生有以下幾個渠道：醫療記錄、監測數據以及醫學研究等。同時當前醫療數據還開始“牽手”社交媒體信息，比如職業、地理位置、經濟和環境等。但不論如何，大數據之所以有價值，數據匯集不是目的，而是重在其質量和其中的科學分析。

醫療數據的可用性取決于數據量、多樣性、數據收集的敏捷度，此外現在還被增添了真實性。大數據產生和更新速度應該迎合預防和管理病的實時需要。

中國政府很重視醫療大數據的挖掘，努力建設人民滿意的醫療衛生事業，為打造健康中國提供有力支撐。

醫療大數據收集、儲存、整合、管理以及應用面臨重重挑戰。

目前為了改進這一局面，一些地區正計劃建立區域電子醫療記錄平臺，主要是針對數據結構、數據標準和數據轉讓協議三方面。

此外，臨床數據的整合還迫切需要統一標準的醫學術語系統。

目前較為廣泛采用的醫學系統命名法-臨床術語、統一醫學語言系統、以及醫學語言、百科全書與術語命名通用架構等在中國并不使用。

當前醫療實踐模式和基礎設施也為大數據的使用設置了障礙，比如缺乏轉診系統，并且醫療異質性促成了前往不同省份或城市就醫的“醫療移民”。

此外，目前醫療體系中，想對一位患者醫療記錄進行追蹤幾不可能，因為缺乏統一的全國性平臺整合所有醫療機構的數據。

這對于深入的隊列研究造成很大的障礙，此外，醫療實踐的較大差異也使得數據的真實性問題擺在桌面。而臨床資料質量越高，大數據分析產生的結果就越有效、穩定和有用。

健康醫療大數據還有個特點，就是隱私問題，但中國目前并無具體的法律或指引，出臺不影響數據完整性的隱私保護管理規則和研究標準很有必要。

醫療大數據提供了公眾健康的好時機。

健康醫療大數據的用處很多，比如可以通過監測、人群管理來促公眾健康和評估來加強醫療管理，對藥和醫療器械進行監督管理，以及用于風險分層、提高診斷準確性和優化臨床決策等臨床實踐中。而中國強有力的行政支持在應用大數據進行監測和醫療衛生政策很有優勢。

但中國的數據系統和國產DR一系列國產醫療器械一樣需要進一步發展。除了數據的收集、儲存、整合和管理外，應用大數據的各種新技術也要發展，比如機器學習。

在不斷促大數據的發展和應用下，醫學研究、臨床實踐以及醫療行業在未來或會發生很多變化。